Python应该怎么学？本文Python学习路线全阶段（从入门到精通），涵盖了你所需要掌握的所有前沿技术及知识点！

第一阶段：Python基础

1、Linux

2、Python基础语法到项目

3、初识Python语言

4、常用数据结构和函数

5、函数和面向对象编程

6、Python 办公自动化

7、Python网络数据采集

8、关系型数据库 MySQL

9、Office 达人秀

10、我是报表高手P

11、图高手养成记

12、绘图的海龟

13、爬虫的作用和分类

14、三方库 requests 使用详解

15、Python 并发编程的三种方式

第二阶段：Python进阶

1、Tornado

2、Flask

3、Django

4、Excel数据分析

5、爬虫

6、Excel 数据分析和可视化

7、PowerBI和数据看板

8、Tableau和数据分析思维

9、NumPy和Pandas

10、Matplotlib，Seaborn，PyEcharts

11、NumPy科学计算库

12、数据分析利器 Pandas

13、商业 BI 与 Excel

14、Python 数据分析三大利器

15、Subplot 多子图绘制方法

第三阶段：Python高级

1、机器学习Sklearn

2、Swiper

3、数据分析和人工智能

4、统计学基础

5、Python机器学习基础

6、Python机器学习中级

7、Python机器学习高级

8、KNN 分类及优化

9、sklearn 实现 kmeans

10、Apriori 算法原理

11、Tensorflow 重要语法介绍

12、模型评分与预测

13、如何解决深层网络的退化问题

14、LabelEconder 和独热编码

15、XGBoost 选择若分类器