Python培训_Python课程_纯面授Python培训班

线下课程内容

线上课程内容

Python语言基础

商业数据分析

机器学习算法

项目实战和就业指导

初识Python语言

Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用

常用数据结构和函数

字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门

函数和面向对象编程

包和模块丨函数的高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶

Python网络数据采集

爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化丨Cookie和商业IP代理丨获取页面动态内容丨Selenium应用详解丨提升爬虫工作效率丨破解验证码丨爬虫框架Scrapy

数据分析概述和Excel的应用

数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表、透视图和商业数据看板

关系型数据库和SQL

数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和业务场景下的数据查询丨Python程序接入MySQL数据库

商业智能（BI）工具

MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和分析模型丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨Power BI项目实操丨认识和使用Tableau丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型

Python数据分析

Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨线性代数和NumPy的linalg模块丨使用Pandas进行数据分析

机器学习的数学基础

线性代数丨微积分丨概率论丨统计学丨信息论

机器学习算法

机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战

深度学习和神经网络

推荐系统丨深度学习和tensorflow入门丨tensorflow的应用丨卷积神经网络

数据仓库和大数据挖掘

Hadoop生态圈丨ETL工具丨数据仓库丨Hive丨Spark概述

零售/电商行业数据分析项目实战

为期5天的项目实战

金融风险信用评估项目实战

为期5天的项目实战

就业指导和模拟面试

就业期的技术和心理准备丨如何制作一份优质的简历丨面试流程和注意事项丨一对一模拟模式

数学基础

经典机器学习

深度学习

强化学习

高等数学

什么是函数丨极限的定义丨无穷小与无穷大丨连续性与导数丨偏导数丨方向导数丨微积分的基本思想丨定积分原理丨牛顿-莱布尼茨公式丨泰勒公式及应用丨拉格朗日优化问题

线性代数

矩阵观点的由来-方程可解性丨矩阵的逆丨行列式丨矩阵的向量空间与秩丨为什么要做矩阵分解丨特征值与特征向量丨基于特征值的矩阵分解丨SVD如何进行矩阵分解丨SVD在推荐系统中的应用

概率论

概率与频率-古典学派丨条件概率与文氏图丨离散随机变量丨连续随机变量丨什么是随机抽样丨从贝叶斯学派到贝叶斯推断丨多维随机变量丨期望及其求法丨大数定律与中心极限定律告诉我们什么丨极大似然估计丨统计推断的做了哪些事情丨z分布与t分布丨f分布丨卡方分布丨使用卡方分布检测相关性丨f分布与回归分析

回归模型

什么是回归丨多元回归的定义丨解析求解-最小二乘法丨梯度下降与迭代求解原理丨手撸梯度下降丨梯度下降的改进丨模型的评估方法-r2评分丨非线性问题如何解决-泰勒级数丨回归问题的更一般表达丨模型复杂度与拟合丨如何解决过拟合与欠拟合丨岭回归与lasso回归丨sklearn中的线性回归丨sklearn中的岭回归与lasso回归丨AR模型在回归中的应用丨回归项目（kaggle旧金山犯罪率预测）

分类方法

分类问题的定义丨从回归到分类-逻辑函数的作用丨贝叶斯推断与似然函数丨使用最大似然进行参数估计丨逻辑斯蒂损失定义丨逻辑斯蒂梯度下降推导丨手撸逻辑斯蒂丨使用逻辑斯蒂进行手写体识别丨文本分类问题与NLP丨复习使用朴素贝叶斯框架的推断丨使用朴素贝叶斯进行文本分类的原理丨朴素贝叶斯进行文本分类的实例丨sklearn中朴素贝叶斯实现丨高斯贝叶斯及其应用丨项目实战（新闻分类）丨什么是决策树丨信息如何度量丨信息增益表达了什么？丨使用ID3算法构建决策树丨C4.5与CART树使用的度量方法丨CART树如何进行回归丨分类方法的最优化思考丨支持向量与最优分类超平面丨svm模型的构建丨svm对偶问题的转换丨smo算法与对偶问题的求解丨核函数如何解决非线性问题丨综合项目(使用svm进行车牌识别)

聚类

数据的潜在结构与聚类丨距离的度量标准丨KMeans原理丨KMeans实现丨聚类算法的评估-轮廓系数丨基于密度的聚类丨层次聚类丨综合项目

集成学习

集成学习概述-弱分类与强分类丨boosting与bagging丨adaboost概述丨adaboost原理丨adaboost推导与计算丨bagging抽样的若干问题丨使用bagging与决策树构建随机森林丨随机森林为什么有效？丨使用boosting与决策树构建提升树丨什么是梯度提升丨GBDT的原理与推导丨xgboost的原理与推导丨lightgbm的进一步改进丨综合项目

深度前馈网络

什么是神经网络丨神经网络能进行学习的原因-从XOR问题入手丨正向传播的计算丨基于梯度的学习丨反向传播的计算丨梯度消失与梯度爆炸-激活函数的选择丨控制模型复杂度-神经网络的正则化丨注意力机制

机器学习算法

卷积网络

计算机如何理解图片丨卷积运算丨池化丨LeNet-一个完整的神经网络结构丨卷积神经网络的结构化输出与数据类型丨VGG网络-向深度迈进丨RESNET-解决退化问题作出的努力丨yolo-一次扫描完成多目标检测丨其他流行的网络结构介绍

循环网络

综合项目丨时间序列处理的发展和演进丨计算图及其展开丨RNN网络结构丨RNN如何处理时间序列丨双向RNN丨RNN为什么起作用?丨递归与深度循环丨改进RNN的短视-LSTM丨使用LSTM完成诗歌生成器丨综合项目

置信网络

编码与解码丨什么是受限玻尔兹曼机丨受限玻尔兹曼机推导丨构建DBN丨使用DBN进行推荐与编码丨综合项目-广告点击优化

理论基础

什么是强化学习丨多臂赌博机丨MDP过程丨动态规划丨策略梯度原理

模型实现

什么是Q-Learning丨Q-Learning的更新丨Q-Learning的实现丨什么是Sarsa丨Sarsa的原理与实现丨什么是DQN丨DQN如何更新丨DQN的实现丨什么是Actor Critic丨Actor Ctitic原理与实现

骆老师

Python实力讲师

10年以上软硬件产品设计、研发和架构经验，参与了2项国家自然科学基金项目、1项中国科学院中长期研究项目和多项四川省科技攻关项目，在国际会议和国内期刊上发表多篇论文（1篇被SCI收录，3篇被EI收录），大规模网络性能测量系统DMC-TS的设计者和开发者，perf-TTCN3语言的发明者。国内最大程序员社区CSDN的博客作者，GitHub网站10w+星标项目Python-100-Days作者，精通C/C++、Java、Python、R、JavaScript、SQL等编程语言，擅长OOAD、系统架构、算法设计、协议分析和网络测量，主持和参与过电子政务系统、KPI考核系统、P2P借贷平台等产品的研发，一直践行“用知识创造快乐”的教学理念，善于总结，乐于分享。

荣老师

Python实力讲师

从事互联网8年工作多，5年IT培训教育经验，曾参与手机银行，互联网金融，互联网家装等多种 O2O产品研发，参与视频即时通讯项目的研发与优化，参与用户数据分析，竞品数据采集，风险预测等系统研发。喜欢研究新技术，挖掘底层原理，具有独特的授课技巧。

聂老师

Python实力讲师

10年软件开发经验, 6年多的教学经验, 熟练掌握Python/JavaScript/Java/Swift/PHP/C++/C等语言，在数据分析,爬虫,机器学习, 深度学习具有非常丰富的授课经验; 同时熟练掌握Python Web开发, HTML5前端和移动端等项目开发；从事车联网行业多年, 在车联网方面有较深的行业经验, 开发过OBD等车联网项目, 视频监控等视频类项目, 以及完整的电商数据分析项目和智能家居等物联网+人工智能项目,曾任职深圳某车联网公司研发部门主管, 智能家居项目负责人等职位; 授课逻辑严谨, 内容充实, 思路清晰, 讲述知识点由浅入深; 擅长项目实践指导, 耐心细致, 擅以理论结合实际、大幅度提高学生项目开发实战的能力。

高老师

Python实力讲师

毕业于陕西师范大学，10年开发经验，红帽认证工程师RHCE，微软认证开发工程师MCITP，精通Python、数据分析、数据挖掘、Javascript、PHP、Shell、Go等开发语言，原联想集团测试工程师，带领团队参与研发（Windows、WinPE、Linux等系统环境）产线自动化测试系统。后来参与开发央视论坛反垃圾系统，日过滤数据量高达500万余条并实现自动化深度学习及模型优化。2010南非世界杯期间央视论坛欢乐竞猜平台日活跃用户高达20万。主导开发山东政务服务网，每天同步数据10TB.在参与线上线下教学工作过程中主要要参与项目阶段教学，学生达7000余人，学生遍及国企、央企、BAT小等知名企业。深知一句话，干一行爱一行，对教育要负责到底。

宋老师

Python实力讲师

北京邮电大学硕士，10 年以上项目管理和 IT 服务经验，专业技能娴熟，项目经验丰富。精通 Python 语言、数据库应用、Web 后端开发、数据分析、数据挖掘等技能，曾为小米、联想等国内知名企业提供 Python 相关方向的企业培训，在全国多所高校担任外聘讲师。授课能力超强，在对课堂内容和节奏的把控上有自己鲜明的风格，思路清晰，深入浅出，对初学者非常友好。2019 年 Python 基础课随堂视频上传 B 站后，播放量在一年之内达到 150 万次，在知乎和 B 站上拥有大量的粉丝，深受线上线下学员的喜爱。

杨老师

Python实力讲师

多年移动端开发和数据分析相关企业工作经验，曾参与过大型上线项目的需求定制与研发工作，精通Python，iOS，HTML，JavaScript，JavaEE等主流语言，教学经验丰富，授课富有激情，善于将复杂的问题简单化。为人亲近和善，对每个学生都很耐心，积极向上，和学员相处似朋友，深受学员好评。

崔老师

Python实力讲师

十年以上软件开发经验，参与过河南税务系统、福建移动拨测系统等多款企业应用的研发。早期将QRCode应用在手机端的人之一，参与设计了彩色二维码。对Python下的智能图像识别有深入的实践。善于根据学生特点设计课程，引导培养学生动手能力。

余老师

Python实力讲师

曾担任上市游戏公司高级软件研发工程师和技术负责人，参与多个游戏类应用移动端和后台程序研发，拥有丰富的项目开发和管理经验，在AppStore上发布过多款应用。精通Python、Objective-C、C、Swift等开发语言，熟悉移动App和RESTful接口开发相关技术。授课条理清晰、细致入微，有较强的亲和力，教学过程注重理论和实践的结合。

熊老师

Python实力讲师

10年数据相关工作经验，其中4年管理经验，3年企业内训师经验，曾任职数据部主管、报表开发项目负责人等职务，参与过多款产品的数字化运营工作。精通Excel、VBA、BI工具（PowerBI、Tableau等）、SQL、Hive、Python、Spark等技术，具备丰富的数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据建模、大数据处理等相关工作经验，对数据科学有深入的研究和独到的见解，课程讲解细致入微、深入浅出、通俗易懂、幽默风趣，深受广大学员喜爱。

刘老师

Python实力讲师

从事互联网行业8年，其中作为讲师从业5年有余，曾在某外企中担任电商开发项目的负责人，规划项目整体流程开发，精通Python、JavaScript、Object-C、Java等编程语言，精通SQL语言完成对关系型数据库的数据分析；熟练使用requests、selenium、scripy框架对进行数据采集；熟练使用Numpy、pandas、matplotlib三剑客完成Python对数据的过滤，分析与数据分布。拥有丰富的教学经验，教过的学员近5000人，参与众多高校Python、Java课程的讲解，也为一些大学的计算机老师进行技术培训，且获得一致好评，还参与众多企业内训。课堂知识细分讲解，通俗易懂，从生活中映射案例，课堂氛围生动活泼，很受学员喜欢。

姜老师

Python实力讲师

曾在某大型跨国外企银行担任数据工程师，参与大型数据监测项目，银行风险预警项目和业务监测指标体系建设等。精通python编程技术，以及各类数据分析、数据挖掘技术。

陈老师

Python实力讲师

10年互联网开发和教育经验，曾在知名房企担任互联网租房平台项目的负责人。精通Python、PHP、nodejs、linux、Sql 等语言。拥有丰富的教学经验，熟悉在Unix/Linux平台下高性能服务器端设计和开发，熟悉flask、django等python后端框架。参与众多高校和企业的python、爬虫、数据分析等相关知识的培训，获得大家的一致认可。授课风格幽默风趣，善于发现学员的学习痛点，提供相应的解决方案，深受学员喜爱。

付老师

Python实力讲师

毕业于青岛科技大学，多次获得省奖国奖，3年工作经验，获得过工信部认证大数据分析师证书，曾主导完成百度自动驾驶图像标注、公安机关对赌博平台信息实时采集、信用卡风险评估等项目。

张老师

Python实力讲师

计算机专业毕业后，一直致力于数据分析相关工作，工作起来一丝不苟，熟练应用Python语言进行办公自动化、数据采集、数据分析并且熟练运用Excel、PowerBI、FineBI、Tableau等BI工具，多年的数据分析思维及业务经验将在以后的生涯中为广大学生提供技术支持，工作之余具有年轻人该有的活力，跟讲师学到很多技术方面的干货，同时自己也在各种学习平台不断的学习。