互联网时代，数据共享成了非常普遍的，各大企业对于同行业的数据分析工作也是非常多的，但是大数据分析是分类型的，具体大数据分析的数据类型都有哪些呢?来看看下面的详细介绍就知道了。

　　大数据培训分享：大数据分析的数据类型都有哪些?大数据要分析的数据类型主要有四大类：

　　1、交易数据(TRANSACTION DATA)

　　大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

　　2、人为数据(HUMAN-GENERATED DATA)

　　非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

　　3、移动数据(MOBILE DATA)

　　能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。

　　4、机器和传感器数据(MACHINE AND SENSOR DATA)

　　这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。

　　大数据分析的数据类型都有哪些?通过以上四点介绍，相信大家都已经有了答案，如果您对大数据粉分析技术非常感兴趣，可以来了解一下千锋教育提供的大数据培训课程，千锋教育在全国20多所城市均设有教学基地，欢迎同学们前来咨询了解。