大数据未来发展方向

大数据未来发展方向？ 从现在各个求职平台的数据来看，大数据开发的岗位数量是增量比较明显的，随着大数据开始全面落地应用，人才的缺口也在逐渐增加。大数据行业在过去几年中快速发展，成为了信息技术行业中最重要的领域之一，就业薪资自然也不言而喻的高。如果你想要加入大数据行业，专业的大数据培训肯定是不能少的，能够在用更短的学会，那么究竟 大数据未来发展方向

大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等。

我们可以通过大数据培训课程来学习相关技术，学习完大数据课程可以应聘大数据开发工程师、大数据架构师、BI开发工程师、大数据算法工程师、Hadoop工程师、ETL工程师、数据仓库工程师、Spark/Flink工程师等职位。

怎么学习大数据?

要想在大数据行业发展下去，首先职业技能是必须要扎实的，你所掌握的技术必须是当下企业技术所需，是市场热门的技术。同时在职场中工作经验不仅是面试通关的加分项，还是我们谈薪资的资本，也是企业现在用人的必备要求。

千锋大数据课程中Spark 生态技术与企业级项目开发是大数据升级，也是大数据核心生态技术。秉持理论到实战，从应用到原理，从细节上学习 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆盖准实时数据仓库项目、用户画像项目和企业推荐系统工程实践项目等，强化学员的大数据核心研发能力。

大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系，分为数据仓库和数据开发两大部分，想要快速融入这个朝阳行业，这两方面是要学好的。

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【常见大数据经典面试题每日一练】

什么是逻辑数据模型?

数据模型(Data Model)是数据库系统的核心和基础，它是对现实世界数据特征的抽象，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。逻辑结构设计是数据库设计其中的一个环节，而逻辑结构设计的产物就是逻辑数据模型。逻辑数据模型包含以下几种分类：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。

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