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相关数据显示,现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来,产业规模也不断在扩大,相关行业对人才的需求量也在不断增加,预计到2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速。大数据行业的薪资也很可观,一般初级大数据工程师,具备1-2年的工作经验,国内的年薪可达15-30万之间,随着经验和技术的升级,薪资也将越来越高。
大数据学习起来其实不难,对于自身的条件的限制也不太多,所以很多专科生也愿意去学习大数据技术,找到高薪工作。如果你对大数据一无所知就开始学习,建议参加大数据培训班系统的学习。学习内容将包括计算机编程语言的学习,大数据分析主要使用Python语言,另外Java,R,C++,SQL等等。数据开发课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等。
最后,最重要的是实战实训,理论始终停留在纸面,我们要将他运营在实际工作中就需要大量的实战练习,项目实训,了解整个项目的流程以及过程中可能遇到的技术要点、难点。
千锋大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系,内容从基础到进阶,再到高阶提升,并且理论与实战相结合,深入源码、云上实践。在项目方面,拥有十几种真实项目供学员练手,让学员体验不同领域的大数据项目,才能更好适应今后的工作。
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【常见大数据经典面试题每日一练】
哪些数据库可以叫做非关系型数据库?
随着互联网Web2.0的兴起,关系数据库在处理超大规模和高并发的Web2.0网站的数据时存在一些不足,需要采用更适合解决大规模数据集合和多重数据种类的数据库,我们通常将这种类型的数据库统称为非关系数据库(Not Only SQL,NoSQL)。非关系数据库的特点在于数据模型比较简单,灵活性强,性能高。常见的非关系数据库有以下4种:键值存储数据库、列存储数据库、面向文档数据库、图形数据库。
大数据工程师前景如何通过以上介绍相信您已经对于这个话题有了自己的答案,诚然培训固然重要,自驱力也是必不可少的,如果您对大数据培训感兴趣,不妨试听千锋教育的体验课。
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