大数据前景怎样

大数据前景怎样？ 现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来，产业规模也不断在扩大，相关行业对人才的需求量也在不断增加，预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速，所以现在入行大数据是不错的时间，机会多多。千锋教育IT培训也为大家提供了系统的大数据培训课程，如果你对大数据领域感兴趣，可以多了解 大数据前景怎样

大数据应用领域宽广，尤其是现今各行业持续发力，如金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、新能源等行业，产业规模空前，人才需求量持续扩大。

近年来随着互联网和智能硬件的快速发展，数据呈爆炸式增长，大数据重要性愈加凸显。再加上国家数字建设、企业产业转型升级、企业上云用云等，人才缺口越来越大，现在入行大数据领域是非常不错的时机。

要想更快加入大数据行业，系统的大数据培训是最佳的选择。大数据培训在现在市场上的行情来看普遍在5个月左右。专业的大数据培训机构，就整体的知识结构和时效性来讲是肯定靠谱的。那么，就需要认真的考察大数据培训机构的教学质量和就业质量。

选择大数据培训班可以参考以下3个方面：

1、学员应该通过机构学员来了解一下这家培训班的口碑到底如何，当然也可以在互联网上找到关于这家大数据的培训评价，不过网上的言论只能做一个参考，真实性有待考察。

2、讲师水平一定要重点关注，专业的大数据培训机构会聘请高水平的讲师授课，这样的讲师具有一线大厂的项目实操经验，也可能从事一线工作数年，这些参考因素都可以侧面反映一位老师的整体实力。

千锋教育大数据老师从事教育多年，实战经验丰富，接触过成千上万的学员，对于大数据的教授有自己的方法论，知道从何处着手学习更容易理解。

3、认真看机构的课程内容安排，专业的大数据培训机构不会一直沿用一套课程对学员进行教学，可以查阅一下比较知名的互联网公司所招聘的大数据人才岗位要求是什么，再结合培训班的课程内容，做一个综合有效的分析。

千锋大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系，分为数据仓库和数据开发两大部分，四大核心阶段，内容从基础到进阶，再到高阶提升，满足不同人的多种学习需求，助力掌握硬技术。

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【常见大数据经典面试题每日一练】

Spark中为什么要区分宽窄依赖?

窄依赖：Spark可以对窄依赖进行优化：合并操作，形成pipeline(管道)，同一个管道中的各个操作可以由同一个线程执行完，且如果有一个分区数据丢失，只需要从父RDD的对应个分区重新计算即可，不需要重新计算整个任务，提高容错。

宽依赖：Spark可以根据宽依赖进行state阶段划分，同一个stage阶段中的都是窄依赖，可以对该阶段内的窄依赖优化。

宽依赖有shuffle，子RDD的一个分区会依赖于父RDD的多个分区--错误，父RDD的一个分区会被子RDD的多个分区所依赖--正确。

窄依赖:没有shuffle，子RDD的一个分区只会依赖于父RDD的1个分区--错误，父RDD的一个分区只会被子RDD的1个分区所依赖--正确。

大数据前景怎样通过以上介绍相信您已经对于这个话题有了自己的答案，诚然培训固然重要，自驱力也是必不可少的，如果您对大数据培训感兴趣，不妨试听千锋教育的体验课。

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