大数据目前的就业形势

大数据目前的就业形势？ 大数据也叫作巨量数据或者说海量数据，基于大数据结构复杂和类型复杂的特点，技术人员从这类数据中去获取有价值的信息的能力，我们称为大数据技术。大数据所涉及的岗位是非常多的，对于大数据行业可能还有很多小伙伴不太了解，却又很想加入其中，下面千锋教育IT培训给大家说说 大数据目前的就业形势

大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等。

我们可以通过大数据培训课程来学习相关技术，学习完大数据课程可以应聘大数据开发工程师、大数据架构师、BI开发工程师、大数据算法工程师、Hadoop工程师、ETL工程师、数据仓库工程师、Spark/Flink工程师等职位。

怎么学习大数据?

要想在大数据行业发展下去，首先职业技能是必须要扎实的，你所掌握的技术必须是当下企业技术所需，是市场热门的技术。同时在职场中工作经验不仅是面试通关的加分项，还是我们谈薪资的资本，也是企业现在用人的必备要求。

千锋大数据课程中Spark 生态技术与企业级项目开发是大数据升级，也是大数据核心生态技术。秉持理论到实战，从应用到原理，从细节上学习 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆盖准实时数据仓库项目、用户画像项目和企业推荐系统工程实践项目等，强化学员的大数据核心研发能力。

大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系，分为数据仓库和数据开发两大部分，想要快速融入这个朝阳行业，这两方面是要学好的。

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【常见大数据经典面试题每日一练】

MapReduce的特点是什么?

MapReduce是一种面向海量数据处理的一种指导思想，也是一种用于对大规模数据进行分布式计算的编程模型。

MapReduce特点：易于编程、良好的扩展性、高容错性。

MapReduce局限性：实时计算性能差、不能进行流式计算。

大数据目前的就业形势通过以上介绍相信您已经对于这个话题有了自己的答案，诚然培训固然重要，自驱力也是必不可少的，如果您对大数据培训感兴趣，不妨试听千锋教育的体验课。

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