大数据工程师行业前景咋样

大数据工程师行业前景咋样？ 在2010年的时候大数据概念都比较少，经历10余年的发展，现在大数据技术已经非常的成熟，涉及的行业也是越来越多，几乎是每个互联网公司不可或缺的职位，所以现在大数据相关岗位是很吃香的。千锋教育IT培训也为需要的朋友开设了专业的大数据培训班，不妨来一起看看 大数据工程师行业前景咋样

相关数据显示，现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来，产业规模也不断在扩大，相关行业对人才的需求量也在不断增加，预计到2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速。大数据行业的薪资也很可观，一般初级大数据工程师，具备1-2年的工作经验，国内的年薪可达15-30万之间，随着经验和技术的升级，薪资也将越来越高。

大数据学习起来其实不难，对于自身的条件的限制也不太多，所以很多专科生也愿意去学习大数据技术，找到高薪工作。如果你对大数据一无所知就开始学习，建议参加大数据培训班系统的学习。学习内容将包括计算机编程语言的学习，大数据分析主要使用Python语言，另外Java，R，C++，SQL等等。数据开发课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等。

最后，最重要的是实战实训，理论始终停留在纸面，我们要将他运营在实际工作中就需要大量的实战练习，项目实训，了解整个项目的流程以及过程中可能遇到的技术要点、难点。

千锋大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系，内容从基础到进阶，再到高阶提升，并且理论与实战相结合，深入源码、云上实践。在项目方面，拥有十几种真实项目供学员练手，让学员体验不同领域的大数据项目，才能更好适应今后的工作。

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【常见大数据经典面试题每日一练】

Spark中为什么要区分宽窄依赖?

窄依赖：Spark可以对窄依赖进行优化：合并操作，形成pipeline(管道)，同一个管道中的各个操作可以由同一个线程执行完，且如果有一个分区数据丢失，只需要从父RDD的对应个分区重新计算即可，不需要重新计算整个任务，提高容错。

宽依赖：Spark可以根据宽依赖进行state阶段划分，同一个stage阶段中的都是窄依赖，可以对该阶段内的窄依赖优化。

宽依赖有shuffle，子RDD的一个分区会依赖于父RDD的多个分区--错误，父RDD的一个分区会被子RDD的多个分区所依赖--正确。

窄依赖:没有shuffle，子RDD的一个分区只会依赖于父RDD的1个分区--错误，父RDD的一个分区只会被子RDD的1个分区所依赖--正确。

大数据工程师行业前景咋样通过以上介绍相信您已经对于这个话题有了自己的答案，诚然培训固然重要，自驱力也是必不可少的，如果您对大数据培训感兴趣，不妨试听千锋教育的体验课。

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