大数据工程师学到什么程度可以就业

大数据工程师学到什么程度可以就业？ 大数据已渗透到我们生活的方方面面，什么是大数据？从字面意思来看，大数据指的是巨量数据，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB级别，在这个数字信息大爆炸的时代，大数据技术是非常重要的。如果你对大数据领域感兴趣，想要学习大数据技术，可以来听听千锋教育IT培训说说 大数据工程师学到什么程度可以就业

大数据行业如今的发展是有目共睹的，我们时常都能在交流中听到“大数据”的字眼。

什么是大数据?

大数据就是规模巨大、类型多样且无法用传统数据处理工具进行处理的数据集合。这些数据集通常包含着庞大的信息量，来自各种不同的来源，通过对大数据的深入分析，可以揭示潜在的商业机会、改善运营效率、提高决策质量以及推动创新研究。

大数据工资一般多少?

一线城市的大数据从业者工资普遍较高，其中大型互联网企业和金融机构的工资水平更高，至少年薪十万以上。在大数据行业，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等职位相对较为热门，工资水平也相对较高，一般起步薪资在10k-20k人民币之间。

总的来说，大数据行业的工资水平是相对较高的，具体工资还需根据地区、公司、职位等因素略有差异。

对于大数据相关专业刚刚毕业的学生，发现缺乏实际经验而就业困难，或是想转行做大数据的伙伴，都可以选择大数据培训班来学习。千锋大数据培训班拥有十几种真实项目供学员练手，让学员体验不同领域的大数据项目，并采用专项指导重点攻略，致力让每个学员都能找到自己未来职场方向，辅助拿到理想 Offer。

本文福利：千锋教育大数据培训可免费提供14天超长体验课程，敢免费，敢实战。点击下方图片预约资格。

【常见大数据经典面试题每日一练】

Spark中为什么要区分宽窄依赖?

窄依赖：Spark可以对窄依赖进行优化：合并操作，形成pipeline(管道)，同一个管道中的各个操作可以由同一个线程执行完，且如果有一个分区数据丢失，只需要从父RDD的对应个分区重新计算即可，不需要重新计算整个任务，提高容错。

宽依赖：Spark可以根据宽依赖进行state阶段划分，同一个stage阶段中的都是窄依赖，可以对该阶段内的窄依赖优化。

宽依赖有shuffle，子RDD的一个分区会依赖于父RDD的多个分区--错误，父RDD的一个分区会被子RDD的多个分区所依赖--正确。

窄依赖:没有shuffle，子RDD的一个分区只会依赖于父RDD的1个分区--错误，父RDD的一个分区只会被子RDD的1个分区所依赖--正确。

大数据工程师学到什么程度可以就业通过以上介绍相信您已经对于这个话题有了自己的答案，诚然培训固然重要，自驱力也是必不可少的，如果您对大数据培训感兴趣，不妨试听千锋教育的体验课。

声明：本站部分稿件版权来源于网络，如有侵犯版权，请及时联系我们。