大数据现状

大数据现状？ 大数据行业是一个快速发展的行业，其主要特征是数据规模庞大、种类多样、处理复杂。目前，大数据行业已经成为全球信息技术领域的热点之一，吸引了大量年轻的求职者学习加入。当然也有不少还未接触过大数据行业却对其高薪感兴趣的朋友，下面，千锋教育IT培训来给大家解答： 大数据现状

近段时间，各地的大数据培训举办的热火朝天，大数据开发这种岗位，比起一般的技术或者程序员岗位还要核心，各大企业现在都是抢着要大数据技术人才，自然行业前景是十分乐观的，并且行业薪资也是给得相对更高。

大数据的应用范围十分广泛，在业务支持上，除了做开发与分析，在行业中，金融、医疗、教育、工业和农业我们都能看到大数据在发挥着不可替代的作用。大数据技术学完后可以向数据分析、数据挖掘、数据开发、大数据等方向发展，岗位包括且不限于：数据分析、数据挖掘、数据开发、BI工程师、ETL、数据仓库工程师、大数据开发工程师、Hadoop工程师、Spark开发等。

既然大数据行业前景如此可观，自然有不少人把大数据作为自己的职业发展或者转行来学习。大数据这门学科，可以说是包罗万有，光靠自己是需要花费大量时间和精力的，而大学里学习大数据专业也是涉猎广泛，不够专精，并且缺乏项目实战，可能毕业后无法达到企业的用人要求。这里给大家推荐千锋大数据培训班。

基于大数据学科的综合性，从0开始学习到实现就业，至少需要5个月左右的时间，千锋大数据培训课程是一套完善的职场成长体系，分为数据仓库和数据开发两大部分，内容从基础到进阶，再到高阶提升，满足不同人的多种学习需求。

大数据学习理论归理论，真正到了岗位是要上手实操，解决企业难题的。千锋教育大数据培训班的专业课程都会包含大量的项目实战实训，并且由经验丰富的老师指导，不仅可以巩固理论知识，还能快速积累项目开发经验。

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【常见大数据经典面试题每日一练】

Spark中为什么要区分宽窄依赖?

窄依赖：Spark可以对窄依赖进行优化：合并操作，形成pipeline(管道)，同一个管道中的各个操作可以由同一个线程执行完，且如果有一个分区数据丢失，只需要从父RDD的对应个分区重新计算即可，不需要重新计算整个任务，提高容错。

宽依赖：Spark可以根据宽依赖进行state阶段划分，同一个stage阶段中的都是窄依赖，可以对该阶段内的窄依赖优化。

宽依赖有shuffle，子RDD的一个分区会依赖于父RDD的多个分区--错误，父RDD的一个分区会被子RDD的多个分区所依赖--正确。

窄依赖:没有shuffle，子RDD的一个分区只会依赖于父RDD的1个分区--错误，父RDD的一个分区只会被子RDD的1个分区所依赖--正确。

大数据现状通过以上介绍相信您已经对于这个话题有了自己的答案，诚然培训固然重要，自驱力也是必不可少的，如果您对大数据培训感兴趣，不妨试听千锋教育的体验课。

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