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jointplot() 是 Seaborn 数据可视化库中的一个函数，用于绘制两个变量之间的二维关系，通常是散点图或密度图，同时绘制单变量的直方图或密度图。
它的基本语法如下：
import seaborn as sns
sns.jointplot(x='x_variable', y='y_variable', data=dataframe, kind='scatter')
其中，x 和 y 参数是指定要绘制的两个变量名，data 参数是指定要绘制的数据集，kind 参数是指定要绘制的类型，可选值有 'scatter', 'kde', 'hex', 'reg'。
scatter：散点图
kde：核密度估计图
hex：六边形图
reg：回归图
jointplot() 函数返回一个 JointGrid 对象，可以使用该对象的方法进一步自定义图形，例如更改坐标轴标签、修改标题等等。
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