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Python培训分享:Python新版本中的6个新特性

来源:千锋教育
作者:qyf
2021-11-22
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  Python在几年做了一个全面的升级,此次Python升级中有6个新特性,本期小编为大家介绍的Python培训教程就是关于介绍Python新版本中的6个新特性的,来看看下面的详细介绍。

千锋Python培训爬虫教程2

  Python培训分享:Python 3.10 有几个新的很酷的功能,使得使用 Python 成为一种更好的体验。

  更清楚的错误追踪

  作为一个每天写Python 、教Python 的人,我深知遇到语法错误的挫败感。尽管一旦你掌握了Python和编程,就很容易修复语法错误,但是我们还是希望错误消息能给我们更好的提示,以帮助我们更好地定位错误并节省调试时间。

  在Python 3.10中,两个新特性使得我们可以更好地处理错误,他们是更清楚地错误消息以及精确的行号。比如,我们有以下代码,包含一个字典和一个函数。但是我们忘记了字典结束的花括号“}”。

  1 some_dict =

  2 {1: "jack",

  3 2: "john",

  4 3: "james" ,

  5 a_results = a_useful_function()

  在之前的Python版本中,错误信息如下:

  1 File "amazing_code.py",

  2 line 3 a_results = a_useful_function()

  3 ^ SyntaxError: invalid syntax # 无效的语法

  但是,随着新的错误消息和行号的改进,新的错误消息将包含更好的信息,例如准确的错误类型和精确的行号。

  1 File "amazing_code.py",

  2 line 1 expected =

  3 {1: "jack",

  4 2: "john",

  5 3: "james" ,

  6 ^ SyntaxError: '{' was never closed # 未关闭的 “ { ”

  这一新特性将有助于加快调试速度,并减少人们开始学习 Python 的挫败感。

  结构化模式匹配

  如果您使用过 C++ 等其他编程语言,您可能希望 Python 有 switch 语句,这样您就不必经历冗长的 if、elif、elif、…、else 语句。好吧,Python 3.10 的新特性之一是添加了结构化模式匹配,或者换句话说,具有以下语法的 switch、case 语句。

  1 match subject:

  2 case:

  3 case:

  4 case:

  5 case _: <action_default>

  新的类型联合运算符

  尽管 Python 是一种动态类型的编程语言,但还是有一些方法可以使它的某些部分成为静态类型的。比如,你正在写一个函数,而属性的类型对于函数的内部通信很重要。在之前的版本中,你可以指定类型如下:

  1 def func(num: int) -> int: return num + 5

  但是,如果你要接受两种类型,你就需要使用Union关键字。

  1 def func(num: Union[int, float]) -> Union[int, float]: return num + 5

  在新版Python中,你可以用“|”运算符替代Union关键字,这样会更直接。

  1 def func(num: int | float) -> int | float: return num + 5

  其他很酷的特性

  4.1 更严格的zip

  Python的乐趣之一就是zip()函数。它是一个内置函数,允许你同时遍历多个序列,并组合其返回值。在之前的版本中,你可以对不同长度的序列使用zip。但是,现在有了一个新的参数,strict,用来检查可遍历对象是否长度一致。

  4.2 自动文本编码

  作为程序员,我们会说,“他在我的电脑上能运行的”。代码在一台机器上运行而不在另一台机器上运行的原因有很多;文本编码可能会导致此类错误。

  在以前的 Python 版本中,如果没有明确说明编码类型,首选的本地编码可能会导致代码在其他机器上失败。在 Python 3.10 中,可以激活警告以通知用户打开文本文件没有指定编码类型。

  4.3 异步迭代

  异步编程是一个强大而先进的编程范式,它从 3.5 版开始就成为 Python 的一部分。在Python 3.10,有两个新的异步的内置功能aiter()和anext()使你的代码更易读。

  以上就是为大家介绍的关于“Python新版本中的6个新特性”的内容,Python的每个版本,都带来了不起的新特性。这些特性是大部分Python程序员需要的,能让我们高效写Python代码。总之,它们让人们写代码更容易。

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