python序列化模块pickle和json的使用和区别

这是用于序列化的两个模块：

json:用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以将数据类型转换成序列化(只有python才认识)的字符串

>>>importpickle

>>>data={'name':'python','site':'pythontab.com'}

>>>pstr=pickle.dumps(data)

>>>printpstr

(dp0

S'name'

p1

S'python'

p2

sS'site'

p3

S'pythontab.com'

p4

s.

将数据转换成序列化字符串，并写入文件：

importpickle

data={'name':'python','site':'pythontab.com'}

#打开文件，然后将data写入

withopen('dump.data','wb')asf:

pickle.dump(data,f)

#同样读取的时候也需要打开文件

withopen('dump.data','rb')asf:

data_load=pickle.load(f)

printdata_load

输出结果

{'name':'python','site':'pythontab.com'}

文件中显示的内容与上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一样的

importjson

data={'name':'python','site':'pythontab.com'}

jstr=json.dumps(data)

printjstr,type(jstr)

输出结果

{"name":"python","site":"pythontab.com"}

注意：看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

那pickle和json有什么区别呢?

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

以上内容为大家介绍了Python培训之序列化模块pickle和json的使用和区别，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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