python中的yield详解
上篇我们说到了python中的return，它在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法，那就是yield。带有yield的函数是一个迭代器，函数返回某个值时，会停留在某个位置，返回函数值后，会在前面停留的位置继续执行，直到程序结束。
yield的作用：返回一个可以用来迭代(for循环)的生成器，它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的，含有循环的函数中。
一、迭代器
迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter()和访问迭代器next()。
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等;
一类是generator，包括生成器和带yield的generatorfunction
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
二、生成器
如果列表元素可以按照某种算法推算出来，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
三、yield：是一个生成器函数，返回的是一个迭代器
yield表达式：
defsquare():
forxinrange(4):
yieldx**2
square_gen=square()
forxinsquare_gen:
print(x)
实例:生成器函数
#包含yield关键字，就变成了生成器函数
#调用函数并不会执行语句
deffoo():
print('Starting.....')
whileTrue:
res=yield4
print("res:",res)
#下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉
#逐行运行代码观察效果
g=foo()
print("第一次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*"*100)
print("第二次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*"*100)
第一次调用执行结果：
Starting.....
4
********************************************************************
第二次调用执行结果：
res:None
4
********************************************************************
通过迭代器、生成器和yield的介绍，你对yield有所了解了吗?yield的运用离不开迭代器和生成器，迭代器和生成器的运行也离不开yield。
以上内容为大家介绍了python中的yield详解，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。
