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python 音频信号

来源:千锋教育
发布时间:2023-11-07 16:29:01
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python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio。最后我们还将使用pyMedia进行Mp3的解码和播放。

音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据。

语音信号有四个重要的参数:声道数、采样频率、量化位数(位深)和比特率。

声道数:可以是单声道、双声道...

采样频率(Samplerate):每秒内对声音信号采样样本的总数目,44100Hz采样频率意味着每秒钟信号被分解成44100份。换句话说,每隔144100秒就会存储一次,如果采样率高,那么媒体播放音频时会感觉信号是连续的。

量化位数(Bitdepth):也称为“位深”,每个采样点中信息的比特(bit)数。1byte等于8bit。通常有8bit、16bit、24bit、32bit...

比特率(Bitrate):每秒处理多少个Bit。比如一个单声道,用44.1KHz/16Bit的配置来说,它的比特率就为44100*16*1=705600,单位是bit/s(或者bps),因为通常计算出来的数字都比较大,大家就用kbit/s了,也就是705.6kbit/s。在对音频进行压缩时,比特率就成为了我们的一个要选的选项了,越高的比特率,其音质也就越好。一些常用的比特率有:

32kbit/s:一般只适用于语音

96kbit/s:一般用于语音或低质量流媒体

128或160kbit/s:中等比特率质量

192kbit/s:中等质量比特率

256kbit/s:常用的高质量比特率

320kbit/s:MP3标准支持的最高水平

如果你需要自己录制和编辑声音文件,推荐使用Audacity,它是一款开源的、跨平台、多声道的录音编辑软件。在我的工作中经常使用Audacity进行声音信号的录制,然后再输出成WAV文件供Python程序处理。

如果想要快速看语音波形和语谱图,推荐使用AdobeAudition,他是Adobe公司开发专门处理音频的专业软件,微博关注vposy,下载地址见置顶。他破解了很多adobe公司的软件,包括PS、PR...

以上内容为大家介绍了python音频信号,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。

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