python画多个折线图

当涉及到数据可视化时，Python中的matplotlib库是一个非常强大和常用的工具。它可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图。

下面是一个使用matplotlib库绘制多个折线图的示例代码：

`python

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y1 = [1, 4, 9, 16, 25]

y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

y3 = [1, 16, 81, 256, 625]

# 绘制折线图

plt.plot(x, y1, label='Line 1')

plt.plot(x, y2, label='Line 2')

plt.plot(x, y3, label='Line 3')

# 添加图例

plt.legend()

# 添加标题和坐标轴标签

plt.title('Multiple Line Chart')

plt.xlabel('X-axis')

plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表

plt.show()

上述代码将绘制一个包含三条折线的图表，每条折线代表一个数据集。你可以根据自己的需求修改数据和图表样式。
在文章中插入这段代码时，请使用以下格式：
`html
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
y3 = [1, 16, 81, 256, 625]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.plot(x, y3, label='Line 3')
# 添加图例
plt.legend()
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 显示图表
plt.show()

这样可以确保代码块在文章中以代码格式显示，并且保留了Python语法高亮。

你可以根据需要绘制更多的折线图，只需在代码中添加相应的数据和绘图语句即可。记得根据具体情况修改图表标题和坐标轴标签。

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